期貨日報
2025-01-05 08:13
黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”等方面任務。近日出版的《〈中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定〉輔導讀本》中刊登了工業和信息化部部長金壯龍題為《健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度》的署名文章。
“促進實體經濟和數字經濟深度融合是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，是建設現代化產業體系的必然要求，是推進新型工業化的關鍵路徑。”金壯龍指出，要筑牢實體經濟和數字經濟深度融合根基，大力推進數字產業化和產業數字化，并完善數字經濟重點領域基礎性制度。
健全金融支持推進新型工業化的機制
金壯龍在文中指出，促進實體經濟和數字經濟深度融合，做強做優實體經濟是基礎。必須加快推進新型工業化，主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，推進信息化和工業化深度融合，以新一代信息技術賦能全產業體系，加快傳統產業改造升級，培育壯大新興產業，前瞻布局未來產業，堅定不移筑牢制造業，加快建設以先進制造業為骨干的現代化產業體系。
金壯龍指出，要培育壯大先進制造業集群。進一步完善集群布局，引導技術、資金、人才等各類創新資源要素向先進制造業集群匯聚。推動集群數字化智能化升級，發揮龍頭企業帶動作用，支持上下游企業協同開展數字化改造，促進資源在線化、生產柔性化、產業鏈協同化，提升產業集群綜合競爭力，加快打造一批世界級先進制造業集群。
要推動制造業高端化、智能化、綠色化。實施制造業重大技術改造升級和大規模設備更新工程，開展制造業新型技術改造城市試點，促進企業廣泛應用數智技術、綠色技術實施改造升級，推動設備更新、工藝升級、數字賦能、管理創新，加快向全球價值鏈中高端邁進。完善智能制造推進機制，體系化開展場景模式探索、系統解決方案揭榜攻關、標準研制應用和評估評價，以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級。推動數字化綠色化協同發展，加快數字化綠色化融合技術創新研發和應用，推動制造業綠色低碳轉型。
健全提升優勢產業領先地位體制機制。要實施重點產業鏈高質量發展行動，深入實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。加快培育具有生態主導力和產業鏈控制力的世界一流企業，促進專精特新中小企業發展，以產業鏈龍頭企業為樞紐，完善上下游企業信息共享機制，構建數據驅動、精準匹配、協同透明的數字化供應鏈網絡。完善東中西部合作、央地合作、產融合作等機制，引導產業在國內梯度有序轉移，增強國內產業根植性。
同時，建立保持制造業合理比重投入機制。要進一步優化財稅支持政策，健全重大戰略任務資金保障機制，加大對制造業技術創新、綠色發展、數字化智能化升級、公共服務等支持力度，引導更多資源要素向先進制造業集聚。健全金融支持推進新型工業化的機制，構建重點產業鏈攻關的全鏈條金融服務支撐體系。優化重大產業基金運作和監管機制，完善基金績效考評體系，確保資金投向符合國家戰略要求。完善先進制造業增值稅加計抵減政策，合理降低制造業綜合成本和稅費負擔。
推動人工智能在工業領域深度應用
金壯龍指出，促進實體經濟和數字經濟深度融合，推進數字產業化和產業數字化是重要著力點。要牢牢把握新一輪科技革命和產業變革機遇，統籌謀劃，協同創新，做強做優做大數字經濟，深化數字技術為實體經濟全方位賦能。
一是適度超前部署信息基礎設施。要加強戰略布局，加快建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施。建立健全信息基礎設施統籌規劃、整體布局和協調聯動的體制機制，適度超前建設5G、算力等信息基礎設施，深入推進工業互聯網創新發展，深化“5G+工業互聯網”融合創新和規模化應用。發展衛星互聯網，推進第六代移動通信（6G）網絡技術研發。加強交通、能源、市政等傳統基礎設施數字化、智能化改造，形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系。健全網絡和數據安全保障政策、制度、標準體系，提升網絡和數據安全保障能力。
二是加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用。實施制造業數字化轉型行動和智能制造工程，支持企業圍繞典型場景實施軟硬件一體化改造，推動生產設備和信息系統全面互聯互通，優化業務流程，開展數字化集成應用創新，建設一批數字化轉型標桿企業、智能工廠。優化中小企業數字化轉型供給體系，實施中小企業數字化賦能專項行動，探索形成促進中小企業數字化轉型長效機制。推進人工智能賦能新型工業化，加強通用大模型和行業大模型研發布局，推動人工智能在工業研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等重點場景和安全生產、防災減災等領域深度應用。構建區塊鏈產業生態，推動區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，加強區塊鏈技術應用。
三是加快產業模式和企業組織形態變革。要引導企業積極利用新一代信息技術開展業務和流程創新，推進先進制造業與現代服務業深度融合，發展數字化管理、平臺化設計、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等新模式，壯大柔性生產、云制造、共享制造、虛擬制造、工業電商等新業態，鼓勵開展第三方智能服務，實現更廣范圍資源優化配置、更深程度生產方式變革、更高水平價值創造。要引導企業組織管理創新，鼓勵支持扁平化、平臺化、生態化等新企業形態發展，培育資源共享、價值共創、風險共擔等新型產業組織模式。
四是打造具有國際競爭力的數字產業集群。要建立健全科技創新和產業創新深度融合的體制機制，強化企業科技創新主體地位，圍繞推進新型工業化、加快建設制造強國的戰略任務，科學布局科技創新、產業創新，建設一批行業共性技術平臺，加快布局建設一批概念驗證、中試驗證平臺，促進科技成果轉化應用。要針對集成電路基礎軟件、科研儀器等瓶頸制約，加大技術研發力度，為確保重要產業鏈供應鏈自主安全可控提供科技支撐。要瞄準未來科技和產業發展制高點，加快新一代信息技術、人形機器人、人工智能、量子信息、區塊鏈、腦機接口等領域科技創新，培育發展新興產業和未來產業。
推進公共數據、企業數據、個人數據開發利用
金壯龍指出，加快完善平臺經濟、數據等重點領域基礎性制度，充分激發平臺、數據等資源要素活力，為實體經濟和數字經濟深度融合提供堅實保障。
金壯龍指出，要促進平臺經濟創新發展，健全平臺經濟常態化監管制度，支持平臺企業發揮生態優勢，提升數字技術和產品服務水平。構建算法安全治理體系，完善算法備案、分類分級管理、安全評估等監管制度。健全保障平臺企業境外發展的法律政策和服務體系。完善靈活就業和新就業形態勞動者權益保障制度，加快探索適合新就業形態勞動者特點的社會保障參保辦法。
建設和運營國家數據基礎設施。要加快建設適應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施，推動數據匯聚、處理、流通、應用、交易等功能有序高效運轉，促進數據共享。構建全國一體化大數據中心體系，推動智能計算中心有序發展，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。積極發展車聯網等融合基礎設施。發展數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏等技術，有效提升數據流通環節安全可靠水平。
此外，還要建立健全數據基礎制度。金壯龍指出，要加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，完善數據要素市場體制機制。建立健全數據共享和開發利用的激勵約束機制，促進數據共享，推進公共數據、企業數據、個人數據開發利用，強化高質量數據要素供給。建立健全國家公共數據資源體系，推動公共數據資源安全有序開放。建立合規高效的數據要素流通和交易制度，建設規范數據交易市場。提升數據安全治理監管能力，健全行業數據安全管理制度，完善標準規范，構建重要數據識別、目錄備案、風險評估等常態化監管機制，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。
校對：唐浩鋮
