證券時報
張彤
2025-01-10 08:22
2024年的醫療AI領域，隨著大語言模型和生成式AI技術的快速發展，包括互聯網醫療、醫學影像、新藥研發等在內的多場景中的AI技術都在釋放出前所未有的價值。
行業人士普遍認為，“醫療+AI”前景廣闊，無論患者還是醫生，都將在這場科技革命中受益。
醫療成AI商業化落地的明確方向
進入2024年，AI在一級市場遇冷，但在醫療大模型細分賽道卻偶爾傳出融資動態消息。雖然投資人都在等待殺手級應用，但大模型廠商似乎達成普遍共識——醫療是AI商業化落地的明確方向。
不斷釋放的政策利好是行業火熱的助推器。
近日，國家衛生健康委等部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景，力求全方位發揮AI的優勢。國家醫保局也在近日的新聞發布會上宣布，人工智能輔助診斷首次被納入國家醫保局立項指南。
AI醫療受熱捧也得益于其強大的盈利能力。
以英偉達為例，此前公司透露，利用AI醫療領域的機會，公司來自醫療保健的收入已經超過10億美元，而這一數字甚至有可能在未來達到數千億美元。多家機構預測，“AI+醫療”市場規模將持續高速增長，到2032年將達到700億美元。
AI醫療的落地，也為企業在資本市場上打開了更多可能性。
以英矽智能為例，今年9月，公司宣布其完全由AI輔助設計的全球首創（first-in-class）小分子藥物ISM001-055在治療特發性肺纖維化（IPF）的IIa期臨床試驗中取得了令人矚目的積極結果。
作為一家擁有Ⅱ期臨床數據成功的公司，英矽智能現在有了更多的上市選擇。除了此前已經遞交的港股上市申請，美國股市也成為一個潛在可行的選項。有投行分析師告訴記者，擁有Ⅱ期積極數據的生物科技公司通常會獲得更高的估值。
從患者問診到輔助診斷，從藥物研發到醫院管理，AI大模型正在全方位賦能醫療行業，也在資本市場頻頻掀起波瀾。毫無疑問，AI大模型正在醫療領域掀起一場革命。
企業多元化布局仍需迎接挑戰
在各方因素的加持下，中國的醫療AI也已掀起熱潮。研究/醫療機構、高校、產業企業紛紛布局，并已成勢。
近日，在醫療端，由清華大學智能產業研究院團隊傾力打造的首家“AI醫院”——Agent Hospital，正緊鑼密鼓地進行內測，預計將于年底正式上線，并計劃于明年上半年全面向公眾開放。記者了解到，該“AI醫院”內的AI醫生目前可對300多種常見病和主要重大疾病開展高質量的診斷分析，AI醫生還在持續訓練中自我進化。
記者采訪了解到，目前我國已發布超過30個醫療領域生成式AI大模型，應用場景覆蓋患者問診、醫生助手、藥物研發、健康科普等多個重要領域。醫療大模型行業在產品數量、市場規模、技術發展以及應用拓展等方面均呈現出快速的技術迭代和行業發展，也涌現了醫渡科技、潤達醫療、創業慧康等一批醫療大數據領域的領跑企業。從醫療行業供給端出發，醫療大模型的應用加快醫生工作效率，提高醫療機構的行業競爭力。
在疾病診斷方面，AI可以通過深度學習和大數據分析，輔助醫生更準確地診斷疾病。例如AI能夠分析醫療影像，如X光片、CT掃描和MRI，檢測腫瘤、病變等疾病，萬東醫療、聯影醫療、鷹瞳科技、迪安診斷、安必平等企業都是入局者。據記者不完全統計，截至2024年上半年，中國已有90多款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫療器械證，涵蓋心血管疾病、肺部疾病等多個領域。近日，聯影集團子公司聯影智能研發的數字人uAI Avatar參展2024年北美放射學年會，醫療AI亦成為中國科技出海的新名片。
AI大模型在藥物研發和臨床試驗中的應用同樣引人注目。華為云與中國科學院上海藥物研究所聯合推出的盤古藥物分子大模型，實現了針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。百度與北京市計算中心合作，利用百度飛槳螺旋槳PaddleHelix生物計算平臺提供的文心生物計算大模型技術，對多年來積累的高質量“藥物虛擬篩選數據庫”的化合物進行了數據挖掘和過濾，顯著提升了藥物虛擬篩選的效率和準確性。
市場人士認為，AI醫療在中國應更有生根發芽的土壤。在新興市場上，一家獨大的格局尚未出現，有資格參與試水的企業眾多，理應具備更強的嗅覺和應用前景。在中國，相對著名的AI醫療產品或是大體量公司自身分離出的一部分業務，例如科大訊飛子公司訊飛醫療；或是有較深行業背景的人創業而來，例如搜狗靈魂人物王小川的百川智能。正因如此，在一個分散的市場上，規模稍小的公司亦有實質性的機會，創業型公司的腳步更積極。
但是，AI制藥、AI輔助生成電子病歷、AI影像等領域已經出現重復、扎堆的跡象，而慢病治療等投入大、產出慢的精準醫療領域還鮮少有產品在開發。在技術成熟度方面，醫療數據量大、連通性弱、容錯率低、隱私性強等特點對算法的可解釋性、算力規模性能以及數據的安全性也提出了更高的要求。
受訪專家提醒稱，盡管醫療大模型市場前景廣闊，但在實際應用過程中同樣面臨多重挑戰。并且，醫療不僅僅是技術的堆砌，更是人文關懷的體現。因此，在推動AI醫療發展的同時，更應強調“以人為本”的理念，將AI定位為醫療行業的輔助者和助推器，而非替代者。
