券商中國
周樂
2025-01-09 00:08
近日，美國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會（SIA）就美國拜登政府計劃發(fā)布的名為“人工智能擴散出口管制框架”（以下簡稱為“擴散框架”）的臨時最終規(guī)則發(fā)表了聲明。
SIA認為，這一潛在的監(jiān)管行動預(yù)計將對美國先進集成電路的出口帶來全球限制和繁重的許可要求。
“SIA和我們的會員公司與美國政府一樣致力于維護國家安全。然而，我們對這一潛在法規(guī)前所未有的范圍和復(fù)雜性深感擔(dān)憂，該法規(guī)的制定并未考慮行業(yè)意見，可能會嚴重削弱美國在半導(dǎo)體技術(shù)和先進人工智能系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位和競爭力。”SIA指出。
SIA鄭重提醒：“在沒有與行業(yè)進行有意義的磋商的情況下，不應(yīng)在過渡期間做出如此迅速和重大的政策轉(zhuǎn)變。在缺乏相關(guān)磋商的情況下，我們敦促美國政府發(fā)布一項擬議的規(guī)則，或?qū)⒄咧贫ㄟ^程移交給即將上任的特朗普政府，以確保政府和行業(yè)領(lǐng)袖以及我們的全球合作伙伴有適當?shù)臋C會，深思熟慮地解決這一關(guān)鍵問題。”
該機構(gòu)同時表示，SIA隨時準備與美國政府就如何以有針對性的方式最好地實現(xiàn)其國家安全目標進行接觸，同時確保美國的公司能夠繼續(xù)在全球范圍內(nèi)保持競爭力。
事實上，不止是SIA對該政策存在擔(dān)憂，甲骨文公司執(zhí)行副總裁肯·格盧克（Ken Glueck）于1月5日發(fā)表的文章也對“人工智能擴散出口管制框架”提出了質(zhì)疑。
格盧克指出，拜登政府的這項名為“人工智能擴散的出口管制框架”的法規(guī)，恐怕會成為美國科技行業(yè)史上最具破壞性的法規(guī)之一。
他分析稱，美國商務(wù)部工業(yè)與安全局（BIS）提出的這項“臨時最終規(guī)則”（Interim Final Rule，簡稱IFR）極其復(fù)雜，且在名為“國家安全”的旗號下，對人工智能和GPU的管控范圍過于寬泛。回顧過去半個多世紀的兩黨共識，美國要取得技術(shù)領(lǐng)先的最佳方式就是對新興技術(shù)采取“輕度監(jiān)管”的態(tài)度。正因如此，從個人計算機到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動通信和云計算，再到如今的人工智能，每一次重大技術(shù)變革都由美國企業(yè)引領(lǐng)。
“然而，‘擴散框架’卻嚴重偏離了這個初衷，轉(zhuǎn)而扼殺美國在云、芯片和AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。國會花了巨資通過《CHIPS法案》（耗資高達2800億美元）來推動本土芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而拜登政府只用一個‘擴散框架’就抵消了這些努力：它幾乎將美國企業(yè)80%的全球芯片市場拱手相讓。”格盧克認為。
在他看來，如今以及未來，最常見的AI和GPU用例，其實是用于各種大型云服務(wù)或系統(tǒng)中的增值功能。企業(yè)利用AI模型對自身數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以提升生產(chǎn)力并實現(xiàn)差異化；各行各業(yè)都在使用AI開發(fā)全新的產(chǎn)品和提升效率，比如醫(yī)療、交通、酒店等；在金融和保險行業(yè)，AI被用于減少欺詐、加強合規(guī)；公共部門用AI來提升公共安全；而一系列SaaS應(yīng)用（如客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃）也依賴AI代理（Agent）來改善性能和效率；移動應(yīng)用同樣如此；搜索和推薦引擎則靠AI來提升精準度與個性化。毫無疑問，這些基于AI或所使用的GPU都與國家安全風(fēng)險基本無關(guān)。
格盧克質(zhì)疑，起草“擴散框架”的人似乎完全忽視了這樣一個基本事實：商業(yè)云領(lǐng)域的AI服務(wù)早已是所有公共云的通用功能。全球成百上千座數(shù)據(jù)中心都在運行著商業(yè)云服務(wù)，部署和使用GPU的規(guī)模也很大，但遠遠達不到國家安全焦點所擔(dān)心的級別。并且，這些GPU和相關(guān)系統(tǒng)大多由美國云服務(wù)商部署并緊密監(jiān)控——它們可是在為提供云服務(wù)而創(chuàng)造營收。相比對焦少量的高風(fēng)險用途采取精確打擊，“擴散框架”卻突然朝商業(yè)云行業(yè)砸下“史上最強監(jiān)管大棒”（Mother of All Regulations），試圖用一條“臨時最終規(guī)則”去管制幾乎所有全球商業(yè)云服務(wù)的GPU部署——這在歷史上尚屬首次。
“該框架完全沒看到真正的大型數(shù)據(jù)中心（那些擁有幾十萬顆GPU、可能用來訓(xùn)練BIS關(guān)切的“前沿模型”的地方）耗電量大得從火星都看得見。在此規(guī)模下，GPU也不可能‘偷偷挪用’或‘私下聚合’而不被察覺。如果‘國家安全’為先，那就該弄清這些超大規(guī)模部署到底在哪里、由誰控制、服務(wù)哪些客戶，然后對這些真正的敏感領(lǐng)域精準監(jiān)管即可。”格盧克認為。
