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慧博智能投研終端日前正式接入深度求索（DeepSeek）大模型，這被視為金融數智化之路上的一個新坐標。

“這次升級意義重大，不僅標志著金融投研工具從數據聚合邁向智能推演的新階段，而且揭示了AI如何通過‘技術-場景-價值’鏈條，推動上市公司研究邁向精準化、合規化與高效化。”慧博調研董事長何佳川接受證券時報記者采訪時給出這樣的判斷。

人工智能浪潮席卷全球，垂直領域的智能化變革正重塑越來越多應用場景的底層邏輯。何佳川所言的前述判斷，背后指向是AI對投研方法論的重構，核心在于兩個層面的突破。

首先，數據驅動下的精準推演。

何佳川對記者介紹，目前慧博積累的1800萬份全球研報及上市公司公告數據，可以為模型提供高質量訓練素材。通過結構化處理包括圖表、文本在內的多模態信息，模型能基于底層數據邏輯生成推理結論，一方面自動整合研報觀點，同時形成邏輯嚴密的分析框架，而且還會標注結論來源，這可以最大限度地解決“AI幻覺”問題。

“數據量的龐大而準確，是決定大模型功能強大的基礎。接入DeepSeek大模型，直接進階了慧博的投研模式，從之前的‘看研報’，發展到形成觀點。”何佳川介紹。

第二個層面的突破在于場景化智能助理（Agent）落地。

業內將2025年定義為“Agent元年”，慧博也在提速“趕潮”步伐。何佳川介紹，研報Agent不僅能輔助研究員快速生成初稿，還能通過互動優化結論，甚至實現跨部門協作。例如，在金融機構私域知識庫中，Agent可打通投行、經紀等部門的內部數據，提升決策效率。

何佳川表示，慧博希望推進AI戰略，提高投資精度、準度和效率。“慧博智能體和研報系統，可以高效形成核心觀點，這是慧博最大的應用場景之一。慧博90%用戶來自于各家機構，相當比例在網站上做股票研究、行業研究，作為知識庫來使用。”

慧博的AI戰略不止于工具升級，還在致力于AI價值外溢——通過與DeepSeek等伙伴共建生態，慧博計劃將垂類大模型能力開放給其他機構，降低其智能化轉型門檻。

何佳川介紹，“慧博不僅為自身業務筑基，更為各行業智能化轉型提供基礎設施。以金融業智能化轉型為例，已經從效率工具升級為戰略剛需。因為金融機構需處理海量實時數據（如銀行信貸、資管組合），傳統方法難以應對復雜市場波動，而AI模型能通過動態推演提升決策精度。而慧博可以給金融公司部署私域大模型的推算和知識庫，打通內部數據，形成金融系統內協作和推導工作流程，同時幫助金融機構來打通私域知識庫。”

何佳川將垂類大模型比喻為“高速公路的加油站”。“通過大模型為時代建立基礎設施，高速公路修好后，各輛車還需要配套設施，這些就是細分領域的垂類大模型。這些都會是未來高速公路上的加油站和配套設施。在提供加油服務的過程中，慧博希望能在低算力實現多模態解析、較低成本構建私域化模型部署方面構建起差異化優勢，一方面幫助研究機構和上市公司提升研究精度和準度，另一方面輸出和賦能多行業的智能化轉型。”