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2025-04-20 08:11
近日，在uAInnovation2025聯影創新大會上，中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎說，她所在的醫院要求影像報告要在48小時內出來，有一天，報告拖時了，她去問原因，原來是AI壞了，醫生想等AI修好了再寫報告。
她舉這個例子想說明的是醫生們對AI的賦能“越來越愛”。
今年以來，隨著DeepSeek出圈后，醫院加速擁抱AI，醫院的診療方式面臨改變。在這之前，醫院的影像科，率先投入AI。這些年，醫療設備廠家陸陸續續在摸索，如何將AI植入設備中，提高醫生工作效率。
現如今，不管是在醫院的影像科室，還是在醫療設備行業，AI不再是一個陌生的詞語。
在剛剛結束的第91屆中國國際醫療器械（春季）博覽會（CMEF）上，醫療設備廠家展出的產品中，AI功能幾乎成為標配。
聯影集團董事長薛敏說，醫療領域里，AI會帶來很大變化，這只是剛剛開始，還有大量的工作要做，希望在未來，跟醫院協同發展、協同創新上，人工智能在醫療垂直領域里的應用可以走出一條新路。“AI的出現是一個必然趨勢，在地球學里有個說法‘寒武紀大爆發’講的是四五億年前地球生命從單一細胞進化到多類現代生物體的時刻，當前，人工智能的發展也處在這樣一個即將大爆發的時刻。”
倒逼
早在七八年前，AI對醫療設備行業的革新，悄然開始。
2016年，國產超聲企業開立醫療率先在醫療設備行業布局AI技術。2017年底，聯影集團也組建了聯影智能公司。
國際品牌中，GE醫療、西門子醫療等這些年都在密集布局AI。
中國患者數量多、醫療資源分配不均，這些在倒逼設備廠家如何想方設法幫助醫生提高工作效率。
“比如CT，在美國，一臺機器一天掃描的病人數量可能是20個，但在中國，掃描的病人數量可以達到上百個，數量是幾倍，這給醫生們帶來超負荷工作量。中國醫療市場，對AI的需求很大。”GE醫療中國首席技術官孫旭光對第一財經記者說。
銳達醫療創始人兼CEO榮輝亦對第一財經記者分享了一個小故事，他們合作的醫院，有一天，醫院的信息系統出了故障，導致AI模塊無法正常工作，超聲科的醫生們著急了，因為沒有了AI的輔助，工作量太大了。
AI應用到醫療端帶來的效率提升也是肉眼可見。孫穎提到她所在的中山大學腫瘤防治中心，放療的12個流程中有9個貫穿了AI元素，剩下3個也實現自動化。以前患者的放療時間是以天來計算，現在可以控制在24分鐘。
復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英說，經常碰到醫生說要空間，有了空間以后要設備，有了設備以后又沒人，永遠是一個無解。
設備的智能化，給這些問題提供了解決方案。
孫旭光說，原本一些性能是需要靠強大的硬件實現的，但現在，在標準的硬件面前，借助人工智能，也可以實現同樣的性能。“比如說圖像的清晰度，原來對核心部件探測器硬件要求較高，現在軟件和算法可以和硬件互補，通過軟件補充可以達到同樣的圖像質量。”
孫旭光在GE醫療工作了長達33年時間，這些年，他目睹了AI對于中國醫療設備創新帶來的變化。“我們現在做了很多AI產品和項目，中國市場是首先推出的，六個月或一段時間以后再推向全球。”
孫旭光說，從他們這些年與中國醫生磨合的情況看，明顯感受到中國醫生的AI接納度在提高。“2023年我們在全球做了一個調研，從調研結果看，中國醫患在參與調研的國家中，對人工智能的信賴度最高。”
進化
在此次CMEF上，AI成為一個高頻詞語，每家醫療器械廠商都在秀出自家的AI產品。
此次展會上，GE醫療攜近80款產品盛大亮相，并且所有展出產品100%融合數字化及AI技術。其中，全新發布的24款新品中，中國團隊主導研發占比高達50%，數量達到12款。
開立醫療展出的河圖S80和夢溪P80搭載全新C-field+天工智能平臺，全新定義超高端智能超聲。基于獨有的場成像發射、自適應聚合重建技術，從最前端提升圖像信噪比，可以獲取更精準、更高分辨率的圖像。
深睿醫療聯合創始人兼CEO喬昕對第一財經記者表示，在醫療器械行業，不管是從深度，還是從廣度，人工智能有了很大的發展，首先從深度上，在原來功能的基礎上，增加了很多新的功能；從廣度上來說，醫療設備行業正在全面擁抱AI，AI的應用范圍非常廣。
“這幾年，從國家藥監局審批的三類醫療器械注冊證，影像這塊是人工智能相對來說落地最早，而且隨著國家政策的逐漸支持，在醫院的使用率也在逐年上升。很多前沿的人工智能技術，往往先從大醫院開始用，逐漸下沉到基層醫院。”喬昕說，大模型的出現，給醫療又提供了很多可能性，原來很割裂的使用場景、使用流程，逐漸把它串起來，變成一個相對比較完整的工作流程。”
在醫療設備行業，AI的賦能發展到何種階段？
開立醫療董秘李浩說，在醫療設備行業，AI可以起到輔助診斷的角色，以設備的基礎功能為主，然后通過AI功能的導入，能夠降低這個臨床醫生的工作量，減輕他們重復性的勞動，降低對疾病的誤判和漏診率，這是AI現階段在做的事情。AI在醫療設備行業進化的第二個階段，就是要幫助一些低中年資的醫生找到一些難以發現的病變。
“比如說，對于一些腺瘤或者說是一些疾病的分型，AI能夠通過很多特異性病例的輸入學習，我覺得這是AI第二步要做的這個事情。”李浩說，對于公司來說，也是遵循這個步驟，先把技術版本推出來，完善輔助診斷功能，然后第二步才是開展疑難疾病分型工作。
開立醫療副總裁陳剛亦向第一財經記者表示，他們也會和一些AI公司進行合作，下一步也在探索能否做大模型，把公司在一些疾病和病種診斷能力積累應用到相關領域上。
AI對醫療設備行業的顛覆，正從效率工具轉變為“智能協作者”。
在uAInnovation2025聯影創新大會上，聯影亦發布了“元智”醫療大模型，并同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫學科教、醫院管理、患者服務等多場景的10余款醫療智能體。
以DeepSeek為代表的通用大模型取得突破性進展，不僅降低大幅訓練大模型的算力消耗，還極大提升推理能力。此外，由于開源模型解決醫院本地化部署的數據安全問題，它正成為數智化醫院建設的軟性“基礎設施”。
然而，通用大模型在當前許多醫療細分場景中，性能還遠未達到臨床應用的要求，醫療領域仍然需要有專業的團隊來構建垂域、多模態的大模型，來應對復雜多樣的醫療需求。
薛敏也表示，大模型的競爭已經從單純的“參數競賽”，逐漸轉向圍繞“生態協同和場景落地”的下半場比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅動的大模型基建，將有機會全面重塑AI產品的應用形態，催生一系列能夠持續學習進化的智能體，最終將智能真正轉化為生產力。
融合
在醫療行業，人工智能的迭代正在加速，行業還有很大的拓展空間。
聯影智能聯合創始人、聯席CEO周翔說，大模型的到來就像春天一樣春意盎然、生機勃勃，一些以前靠醫生的知識儲備、記憶力和通識進行推理的工作可能很快會被人工智能取代，整個行業正迎來一場巨變。
不過，周翔表示，醫療行業決策是各種模態的整合，如血檢、尿檢、家庭病史、影像以及未來的基因學等新技術，綜合起來才能對復雜的健康問題、醫療問題給出正確的答案。所以，多模態診斷是行業面臨的一大挑戰，現在行業仍處于發展初期，醫療AI的發展依舊任重道遠。
“當前，大模型仍很難替代醫生，目前在數據獲取、學習能力、問題的可學習性上都存在挑戰。大模型的學習能力雖然非常強，但醫療領域很多東西它仍然沒有學會，大模型可能會存在幻覺。醫療領域很多問題也不是那么容易解決的。”周翔說。
面對AI醫療行業發展面臨的困局，行業的生態合作在加快，這既有設備廠家與廠家之間的抱團合作，也有設備廠家與軟件廠家之間的協同合作。
CMEF期間，在盈康生命組織的一場AI醫療應用圓桌論壇上，周翔也參與討論其中。
盈康生命副總經理、盈康一生醫療服務CEO馬安捷對第一財經記者表示，據不完全統計，目前在全球圍繞腫瘤患者的診斷、治療、康復的AI已經有將近500種。國內某三甲醫院應用12個AI產品涉及9個廠家，在每一次服務一個患者去調用各個不同廠家AI的時候，要花費的時間超過20分鐘。
盈康生命也發布了AI創新應用平臺，積極推進醫療數據與場景融合，實現數據的整合與共通。
“盈康生命聯合聯影智能等多個生態方共建AI創新應用平臺，就是解決醫療多場景與AI產品多樣化的難題，從患者、臨床和管理三個維度融入AI，構建面向患者的智能交互平臺和面向醫護技的臨床創新平臺。”馬安捷說。
CMEF期間，GE醫療發布了上海創中心的三大數字化生態平臺，包括影像數字化生態平臺“源啓”（AW Insight），云端數字化生態平臺“E影”，以及超聲數字化生態平臺“超智匯”。
GE醫療上海創中心作為浦東大企業開放創新中心（GOI）的重要成員，自2023年11月啟用以來，已匯聚10家創新企業入駐孵化，涉及人工智能、高級視覺、遠程醫療、數字化手術等領域。該中心通過全鏈條賦能，整合資源加速創新技術孵化與臨床轉化。
孫曉光說，GE醫療正在做開放平臺，進行合作共研，要是退回幾年前，都是各自做各自的，現在都是融合共贏，這點非常不一樣。
“在醫療領域，有個‘不可能三角’，即不可能在質量、成本、可及性三者兼得，但有了智能體、人工智能、大模型的爆發后，我們看到未來的醫療有可能在這三者做到‘又快又好又經濟’。”周翔說。
