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近期舉辦的人才招聘會上，人工智能（AI）毫無懸念地成為就業市場的“香餑餑”。社交媒體上，“AI崗位薪資領跑”“文科生能否搭上AI快車”等話題熱度爆棚。在企業展位和高校雙選會上，“算法工程師”“大模型研究員”等AI相關崗位前人頭攢動，甚至文科生也躍躍欲試，試圖跨界進入這一領域。這股由技術革命催生的就業熱潮，既展現了產業升級的活力，也暗藏人才結構失衡、教育滯后、倫理風險等隱憂。

AI就業市場的火爆，是技術迭代與產業需求相互作用的結果。頭部科技企業不惜開出月薪4.5萬元至7.5萬元的高價，招募“大模型研究員”；浙江等地春招會上，半數崗位圍繞算法與模型研發展開。隨著AI技術的商業化落地，對高端人才的需求愈發迫切。企業招聘愈發細分，算法工程師、硬件加速器研發、多模態數據工程師等崗位大量涌現。這些崗位不僅要求從業者具備頂尖的算法創新能力，還需對具體應用場景有深入理解。比如，不少企業增設“合規專家”崗位，應對數據隱私與倫理風險，這體現出AI行業“技術+場景+合規”的復合型人才需求，也表明AI正從實驗室走向各行各業，推動就業市場向多元化、跨領域方向發展。

盡管AI崗位高薪誘人，但背后的人才缺口十分嚴峻。2024年，全國人工智能專業在校生僅4萬人，而行業缺口高達500萬。為應對產業需求，很多高校加速調整人才培養模式，中國人民大學在擴招計劃中聚焦“AI+智慧治理”等交叉領域，清華、北郵等高校開設AI通識課與專業融合課程。然而，改革步伐仍顯遲緩。高校AI專業報考人數大幅增加，但培養質量與市場需求脫節，許多畢業生理論知識豐富，卻缺乏實際應用場景的實踐經驗。這表明，AI人才培養亟待從傳統的“知識灌輸”模式轉向“問題驅動”模式，通過加強校企合作、開展項目實訓，讓學生在真實場景中提升技術落地能力。

AI就業熱的另一面，是技術替代與倫理風險的陰影。一些中小企業開始用AI替代自動客服、數據標注等基礎崗位，使得低技能勞動者面臨失業風險。同時，AI面試官、簡歷優化工具雖提升了招聘效率，卻可能因算法偏見加劇就業不公平。某高校研究發現，AI簡歷篩選系統可能因訓練數據偏差，對特定群體產生歧視。這警示我們，在追求技術紅利的同時，必須兼顧人文關懷，避免“效率至上”侵蝕就業公平。

當下，AI熱潮能否持續仍有待觀察。一方面，在資本的追捧下，部分企業盲目擴張AI業務，造成崗位虛火。另一方面，核心技術“卡脖子”問題尚未解決，高端人才主要依靠“高薪挖角”，而非自主培養。若教育體系無法輸送高質量人才，產業升級可能陷入“空心化”危機。此外，AI倫理、數據安全等“軟性”崗位尚未得到足夠重視，可能成為未來行業發展的潛在隱患。

AI就業熱潮是技術革命的必然結果，也是中國經濟向創新驅動轉型的體現。對于個人而言，既需保持敏銳，抓住“AI+行業”的跨界機遇，也需時刻冷靜，避免盲目追逐風口而忽視核心競爭力的沉淀。從產業視角出發，在高薪搶人的同時，亟待構建可持續的人才生態。企業應加大產學研合作力度，高校要加速教育模式變革，政府需完善倫理規范與職業培訓體系。唯有如此，AI就業市場才能真正從“虛火”走向“實熱”，實現技術革命與人文價值的良性共生。

本版專欄文章僅代表作者個人觀點