證券日報
昌校宇
2025-05-09 09:22
六年試錯，技術理想主義正在試圖尋回現實土壤。
北京時間5月8日，OpenAI宣布重大人事調整，話事人塞姆·奧特曼（Sam·Altman）將應用業務的CEO權杖轉交給菲吉·西莫（Fidji Simo），他自己則把更多精力投入到研究、算力和安全等核心技術領域。
就在2天之前，OpenAI搖擺許久的公司架構，也終于明朗化，終止之前轉向營利性公司的計劃，而是引入PBC（公益公司）控制模式，仍由非營利實體掌控核心治理權。
在經歷商業化與理想主義的激烈博弈后，這家以“確保AGI造福全人類”為使命的明星AI公司，似乎找到了新的平衡點，愿景得以與商業化并存，回歸創業初心。
非營利初心重新覺醒
根據聲明，OpenAI原本為應對資金黑洞而設立的營利性有限責任公司（LLC）將轉變成PBC，PBC由非營利組織控制，即形成“非營利組織-PBC”的架構，非營利組織保留絕對控制權。
在OpenAI之前，Anthropic、X.ai等其他明星AI公司以及Patagonia等許多目標驅動型公司已經采納了PBC架構。OpenAI認為，這對他們也很有意義，既避免了完全商業化帶來的倫理風險，也能夠通過PBC架構兼容股東利益與公共價值。
更長遠來看，新架構也可以化解長期困擾OpenAI的三大矛盾。
一是控制權與融資需求的矛盾，新架構下，可以通過PBC發行普通股吸引主權基金、養老基金等長期資本，緩解AGI研發資金短缺的問題。OpenAI提到，非營利組織作為控股股東，其金額由獨立財務顧問支持，也將保證AI投入社區，確保AI惠及所有人而不僅僅是少數人。
二是商業化與開源承諾的沖突。當商業化不再是唯一的目標，開源就會變得順暢，比如保留核心安全模塊閉源以控制技術風險，但開放部分模型代碼，部分兌現早期開源承諾。
三是資本回報與社會責任的制衡。微軟等投資者仍可通過PBC獲得收益，但OpenAI本身的利潤分配會更重視對非營利性公益事務的支持。
這樣的架構，讓OpenAI的非營利性基因得到了制度性回歸。
2015年，當OpenAI以非營利組織的身份誕生時，創始團隊在宣言中寫下：“通用人工智能（AGI）必須屬于全人類。”這一理想主義的初心，卻在隨后的技術軍備競賽中遭遇現實重擊。
2019年，面對每年數億美元的研發黑洞，OpenAI不得不探索“有限營利”公司形式，并在商業化道路上狂飆。相繼推出的ChatGPT系列大模型，在很長的時間里獨領AI風騷。
商業化的成功讓OpenAI成為全球估值最高的AI公司，卻也讓它陷入輿論漩渦——閉源策略、高額API收費、與微軟的利益綁定，被批評者貼上“資本傀儡”的標簽。
但AI研發需要實打實的海量資金，即便面對批評，OpenAI依然在積極探索營利性結構。2024年，奧特曼曾在公開訪談中承認，公司正在推動向營利性組織架構的轉變，以解決資金饑渴。
最新一輪融資信息顯示，OpenAI接受由軟銀集團領投的400億美元，估值翻至3000億美元，但前提是，OpenAI需要在年底前完成營利性轉型。
如今OpenAI宣布放棄營利化架構，也順帶解決了與軟銀的投資約定隱患。奧特曼在電話會議上表示，OpenAI正在推進的轉型計劃不會使軟銀減少投資。
在商業化的試錯中，OpenAI找到了養活理想的現實路徑。此時的它，年化收益已突破16億美元，微軟等投資者可以享受經濟收益，但不掌握公司走向。
用一位硅谷分析師的話說，OpenAI終于跟上其他AI公司的腳步，摸索到了理想與商業化的平衡。
技術極客的“自我解放”
架構調整之余，OpenAI再次拋出一枚重磅消息，Meta前高管菲吉·西莫（Fidji Simo）出任應用業務CEO，負責商業化運營，向奧特曼匯報，后者則“退居”技術一線。
這一分工也與OpenAI的初心一脈相承，奧特曼的“技術回歸”直指OpenAI的核心矛盾。
過去三年，這位CEO不得不在各種具體事務之間疲于奔命，每一場重磅新品發布都出來站臺。2023年的“罷免風波”，曾把管理層之間的分裂擺到臺面上來，部分董事會成員擔憂，商業化正在稀釋OpenAI的技術信仰。
如今，隨著菲吉·西莫接過商業化的任務，奧特曼得以將90%的精力投向研究、算力和安全等核心技術領域。
奧特曼強調：“隨著我們逐步邁向超級智能，這些領域至關重要。”
但硬幣的另一面，也不乏風險。菲吉·西莫在Meta的履歷亮眼，她曾擔任Facebook主應用產品負責人，并在擔任Instacart CEO期間，成功帶領公司完成首次公開募股。
不過，OpenAI的商業化場景遠比社交廣告復雜。企業客戶對AI模型的準確性、安全性和合規性要求嚴苛，而過度追求短期收入可能扭曲技術路線。
奧特曼的“后退”，也可能在一定程度上降低來自馬斯克的攻擊火力。
2024年3月，馬斯克以“違背創始承諾”為由起訴OpenAI與奧特曼，指控其淪為“微軟的閉源子公司”。
爭議的核心在于“開源與閉源”的選擇。2015年，馬斯克參與起草的OpenAI章程明確要求“技術共享”，如今的OpenAI并未兌現承諾。馬斯克也將矛頭指向OpenAI及奧特曼對商業利益的追求。
這場訴訟如同一面鏡子，映照出理想主義的現實困境。盡管奧特曼公開解釋過，最早創立OpenAI時，大家并未想到需要耗費如此巨大的資金，商業化是延續公司生命的必要形式。但馬斯克確實成功為OpenAI的“背叛者”標簽添了磚加了瓦，OpenAI內部關于“理想主義消亡”的質疑，比從前更甚。
奧特曼回歸技術主業，加大對AI安全的投入，也是應對這個問題的有效路徑。
現實枷鎖仍在
即便擺脫了資本束縛，OpenAI的理想主義仍面臨挑戰。
第一重是資金黑洞。盡管年化收入突破16億美元，但AI研發的成本增速遠超預期。GPT-4的訓練成本約為1億美元，而GPT-5至少經歷過的兩輪訓練，每輪成本都已飆升至5億美元，并且訓練結果不如人意。震動AI界的“星際之門”計劃，更是預計耗費5000億美元用在算力上。
第二重是治理危機。PBC將擁有一個獨立的董事會，由非營利組織任命這些董事。但具體的成員由誰構成，尚未披露。2023年的“罷免風波”即是寫照，部分成員堅持“超級對齊”，另一派則堅持“有效加速”。新架構下，這種分歧可能并不會完全消失。
OpenAI的搖擺歷程，像是一部理想主義的進化史。從天真非營利組織到商業化獨角獸，再回歸使命優先的新架構，作為AI先行者，它也曾在治理上頭破血流。
不過，理想主義似乎不需要純粹的悲情敘事，一套融合技術、商業與治理的生存框架，可以找到現實支點。
