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酒店給你送外賣的機器人三年虧8億,用機器人為啥不能省錢?
來源:江瀚作者:江瀚2025-05-14 12:36

最近幾年,送餐機器人在不少中高端酒店都開始紅火起來,酒店送外賣終于不再需要顧客下來自取,機器人無疑也幫酒店節省了不少的人力,然而就是酒店送外賣機器人的公司卻出現了3年虧8億的現象,讓人不禁想問為啥用機器人反而不能省錢,機器人公司也沒能賺錢呢?

一、酒店給你送外賣的機器人三年虧8億?

據中國新聞周刊的報道,酒店機器人,這個國內差旅人已經十分熟悉、不少外國人體驗后驚呼黑科技的國內酒店新標配,快要送出一家上市公司了。

這就是此前已正式向港交所遞交招股書的北京云跡科技股份有限公司(以下簡稱“云跡科技”)。若成功上市,其將成為“機器人服務智能體第一股”。

很多人或許覺得云跡科技這個名字陌生,但在萬豪、洲際、華住、亞朵、錦江等集團旗下的酒店,你可能已經跟它的機器人相遇不止一回了。

根據招股書,截至去年底,云跡科技的機器人已被聘入國內超3萬家酒店,以2023年收入計,云跡科技在全球和中國酒店場景的市占率分別為9%、12.2%,均排名第一。

但這個龍頭過得也并非全然風光。過去三年,云跡科技在營收5億多元的情況下,凈虧損累計超8億元。虧損背后,藏著的是云跡科技,乃至整個商用服務機器人行業面臨的挑戰。甚至于有酒店說,機器人不能為酒店節約人工成本。

2015年,云跡科技的機器人“潤(RUN)”系列正式問世。這些配置了激光雷達、定位導航系統、儲物倉等的機器人,可以發揮送物、迎賓等作用,并在這個過程中自己叫梯、避障、給客人打電話、回倉充電。

據招股書,截至去年底,云跡科技共有34000名企業客戶,其中包括超30000家酒店、100多家醫院,共完成超5億次服務。

二、用機器人為啥不能省錢?

面對著當前送餐機器人市場所面臨的變化,云跡科技的上市應該沒啥大問題,但是其上市背后所帶來的產業變化則是值得我們關注的:

首先,酒店送餐機器人的出現,無疑是機器人走進日常生活領域的關鍵一步。從表面上看,它被寄予了厚望,似乎能夠解決酒店人力成本高企、服務效率不穩定等問題。然而,對于大多數酒店而言,引入送餐機器人更多的意義在于營銷而非真正實現人力成本的有效節省,這在產業發展初期是較為常見的現象。

在營銷層面,送餐機器人無疑為酒店增添了一份科技感與新鮮感。在當今競爭激烈的酒店市場中,這種差異化的服務能夠吸引消費者的眼球,為酒店帶來一定的品牌宣傳效應。從人力替代的角度而言,在現階段,送餐機器人并不能完全取代人力資源。一方面,機器人的操作需要專業人員進行維護和管理,包括日常的充電、清潔、故障排除等。這些工作仍然需要人力投入,。另一方面,酒店服務強調人性化和個性化,送餐過程中的一些特殊需求,如與顧客的溝通交流、對特殊菜品的擺放要求等,機器人難以靈活應對,仍需人工輔助完成。

這種現象在許多新興產業發展初期都較為常見。正如早年間火車剛剛出現時,其速度并不比馬車快多少,甚至由于軌道建設不完善、技術不成熟等原因,在短途運輸中還不具備明顯優勢。但火車代表了先進的技術方向,隨著時間的推移和技術的改進,其優勢逐漸顯現。酒店送餐機器人同樣如此。

其次,機器人企業在短期內出現巨額虧損,并不是個例,而是整個新興產業發展的必經之路。任何一個新技術從實驗室走向市場,都需要經歷研發、試錯、迭代、優化等多個階段,這個過程往往伴隨著高昂的成本投入。

以酒店送餐機器人為例,盡管其外觀看似簡單,但內部卻涉及大量核心技術,如人工智能算法、傳感器融合、路徑規劃、語音交互、自動避障等。這些技術的研發需要大量的資金投入,同時還需要不斷根據實際應用場景進行調整和優化。更重要的是,當前的機器人產品還未完全具備“自我學習”和“自主決策”的能力,很多場景仍需人工干預或監控。這不僅增加了運營成本,也限制了其大規模推廣的可能性。

所以,機器人企業在這個階段的虧損,本質上是技術探索期和市場培育期的正?,F象。正如早期互聯網公司燒錢多年才迎來爆發期一樣,機器人行業也需要時間去打磨技術和積累用戶基礎。

第三,面對機器人企業的巨額虧損,一些投資人和社會輿論可能會產生質疑,認為這些企業“不靠譜”、“燒錢無成果”。但如果我們將目光放得更長遠一些,就會發現機器人產業的價值遠遠不止于眼前的盈利與否。對于機器人企業來說,我們不能將其簡單地視為普通企業,而應給予更多的寬容和支持。機器人產業是一個高度依賴技術創新和研發投入的領域,其發展周期相對較長。因此,投資者和社會公眾應當具備長期主義的思維,給予機器人企業更多的時間和空間去探索和發展。

從長期來看,機器人的普及已經成為一種不可逆轉的趨勢。隨著人工智能、物聯網等技術的不斷發展,機器人將在越來越多的領域發揮重要作用。特別是在服務行業中,機器人不僅可以提高服務效率,還可以改善服務質量,提升用戶體驗。在這種背景下,酒店送餐機器人無疑只是機器人應用探索的一個方面。未來,隨著技術的不斷進步和成本的逐步降低,我們有理由相信,機器人將在更多場景中得到廣泛應用,這樣的時代離我們并不遙遠。

責任編輯: 鄧衛平
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