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迪安診斷發布新五年戰略規劃,推進AI與醫療深度融合
來源:證券時報網2025-06-10 11:06

6月6日,迪安診斷(300244)在杭州總部召開以“開新局·繪藍圖”為主題的投資者開放日暨新五年戰略發布會,正式對外公布公司2025年至2029年的戰略規劃方向,并展示多項圍繞智慧診療的創新產品與應用。

此次發布會聚焦“AI+數據”在醫學診斷中的實踐與前景,提出以智能化解決方案為核心方向,推進公司在醫學診斷領域的數智化升級。面對AI技術加速落地、產業生態持續演進的背景,迪安診斷希望通過新一輪戰略部署,強化其在智慧醫療賽道中的競爭力。

新五年戰略:聚焦“技術+產品+管理”綜合能力

在發布會上,迪安診斷董事長陳海斌表示,公司將持續秉持聚焦主業、拓展創新業務的長期方向,將“AI+數據”作為下一階段核心引擎,推動從傳統檢測服務向綜合智能診斷解決方案延伸。新五年戰略明確三大重點:強化組織能力建設、堅持高質量發展導向、打造“技術+產品+管理”的綜合競爭力體系。

針對行業正經歷的調整與整合趨勢,陳海斌指出,盡管行業競爭加劇與監管趨嚴,但整體發展潛力仍較可觀。在這一背景下,公司希望通過提升內部管理效率和組織能力,應對政策與環境的變化,并將經營重心從以往的規模擴張逐步轉向盈利能力與現金流質量的提升。

公司管理團隊表示,未來五年將更加注重技術創新與產品落地協同,結合差異化服務與規模化運營效應,提升整體運營效率和市場滲透力。

重點發力AI與智慧診療產品落地

輪值總裁師玉鵬在會上對五年戰略作出進一步解讀。他指出,未來公司將重點發力智慧診療方向,依托AI技術與大數據平臺,探索多種創新商業模式,推動核心產品在臨床診療場景中的落地轉化。戰略目標包括在總營收規模與AI產品影響力方面實現行業領先地位。

在產品研發上,公司計劃圍繞“AI+CDSS臨床輔助決策”、“AI+健康管理”、“AI+CRO醫藥研發輔助”以及“數據資產平臺化”等方向,逐步構建AI全棧能力體系,實現從技術研發到應用場景的有效覆蓋。

數據層方面,迪安診斷建設了涵蓋院內外多源數據的多模態醫療大數據平臺,通過數據采集、清洗、建模等流程,逐步形成可運營的數據資產體系。

模型層方面,公司采用自主研發與生態整合并舉的策略,在基因分析、病理識別、血液病智能診斷等細分領域布局核心模型,并引入包括DeepSeek、通義千問、OpenAI等外部技術資源,拓展模型生態。

應用層方面,公司針對不同場景開發多款平臺型產品,包括服務基層縣域醫共體的“智檢聯域”平臺,服務三甲醫院的臨床科研系統與作業平臺,以及聯合華為推出的功能醫學健康促進產品等,形成了從檢驗到健康管理的產品閉環。

多維AI產品矩陣初步成型

在本次戰略發布會上,迪安診斷集中展示了其圍繞“AI+醫療”打造的多維產品體系,覆蓋數據平臺、病理診斷、醫藥研發、健康管理等多個核心領域,構建了較為完整的智能診療解決方案矩陣。

在數據平臺層,公司構建了包括醫檢大數據平臺、臨床科研數據平臺、“智檢聯域”醫共體平臺等在內的數據基礎設施,同時聚焦細分領域疾病,建立了多個??茖2祿?。

在病理與CRO平臺方面,公司推出“靈眸”多模態病理大模型,已覆蓋多種器官的泛癌識別任務,并具備自動生成診斷報告的能力。與此同時,公司同步推進細胞病理、免疫組化、組織病理和空間腫瘤免疫等方向的AI模型建設,支撐醫藥研發環節的數智化轉型,為CRO業務提供全流程智能化管理能力。

面向健康管理場景,迪安診斷推出AI健康管理助手“迪曉智”,該產品面向個人用戶,支持健康數據整合、個體畫像構建、功能醫學建議自動生成等功能,并積極探索與營養品、保險機構等外部合作,推動健康管理與商業服務的聯動。

迪安診斷副總經理、首席信息官吳維嚴介紹,公司產品體系將在未來三年進入多點布局階段,將進一步拓展AI在血液病、感染、生殖等??茍鼍暗膽蒙疃?。同時,依托“X-MED”專病智能體平臺,推動各類專病數據的集成與臨床決策輔助。功能醫學方向,公司正在構建覆蓋診前、診中、診后全過程的健康管理平臺,致力于打通醫生、健康管理師與患者終端之間的連接,提升數據驅動的健康干預能力。

國際化業務邁入“服務+產品”階段

發布會上,迪安診斷還披露了國際化戰略推進情況。2024年,公司在越南設立的子公司正式運營,標志著其海外業務從基礎服務向“服務+產品”模式轉型。越南項目以合資共建方式推進,重點解決當地醫療資源短缺問題,并探索“AI+醫療”產品的本地化實踐。

未來,迪安診斷將重點布局東南亞、中亞和中東等地區,通過“高性價比產品+高附加值服務”組合方式,復制成熟經驗,并參考中國新能源汽車等產業出海路徑,提升品牌影響力與全球服務能力。

此次戰略發布標志著迪安診斷從“醫學診斷整體化解決方案提供者”向“智能解決方案引領者”的轉型正式啟動。通過強化AI與大數據在醫學診斷領域的多層次融合,公司未來將在產品布局、技術能力、數據資產和場景落地等方面實現協同發展。(CIS)

責任編輯: 孫孝熙
校對: 彭其華
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