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AI初創公司Glean近日宣布，其已經完成1.5億美元的融資，估值達72億美元。這是這家美國企業級AI搜索初創公司在不到兩年內的第三次融資。相比去年9月份的融資估值46億美元，本次融資的估值大幅提升。

Glean完成新一輪融資

據了解，本輪融資由威靈頓資產（Wellington Management）領投，新增新投資者包括Khosla Ventures、Bicycle Capital、Geodesic Capital和Archerman Capital。而老股東紅杉資本（Sequoia Capital）、Coatue、DST Global和光速資本（Lightspeed Venture Partners）也再次參與，表明他們對Glean發展勢頭的持續信心。

據了解，公司自2019年成立后完成六輪融資。去年9月，公司完成E輪融資，融資金額2.6億美元，估值46億美元。

Glean表示，這筆資金將用于加速產品開發、發展合作伙伴生態系統以及國際擴張。公司首席執行官Arvind Jain將此次融資定位為戰略性舉措，而非短期運營所必需。他表示：“我們正在構建一個將AI融入日常工作的平臺，連接人與知識，自動化任務，并在整個企業中實現更智能的決策。”

威靈頓資產投資經理Matt Witheiler表示，該公司正在為這一AI平臺長期發展前景背書。他說：“Glean的創新方法和快速增長確實令人印象深刻，我們相信他們有望成為企業AI未來的領導者。”

Glean有什么不一樣？

Glean成立于2019 年，從企業內部搜索開始做起，即Glean Search。在ChatGPT推出之后，Glean以基于RAG技術的企業AI搜索為核心，陸續推出Glean Assistant（Copilot）和Glean Actions（Agent）等產品。

Glean的三款產品

Glean面向企業市場的搜索引擎Glean Search，允許員工在網絡和公司內部文件中查找數據，并且僅從用戶具有訪問權限的文件中檢索數據。

Glean還有一款稱為Glean Assistant的工具。這款工具不僅可以搜索信息，還可以自動執行其他一些日常工作任務。Glean Assistant的“數據分析”功能允許用戶使用自然語言提示查詢業務數據。

近期，Glean的第三款被稱為Glean Agents的工具發布。這款工具可以使創建AI智能體來完成調試軟件代碼等任務成為可能。用戶也可以使用流行的第三方語言模型來支持他們的AI智能體。據公司透露，Glean Agents平臺每年已經為超過1億個代理提供支持。這種增長軌跡源于解決一個根本挑戰：企業擁有大量知識（數據、人員和流程）被困在數百個應用程序中，但在作出關鍵決策時沒有可靠的方法來訪問這些知識。Glean已成為組織智能的上下文系統，為公司提供有效實施AI所需的支持。

這筆融資反映了企業AI領域的更廣泛轉變，組織正從試點項目轉向廣泛部署自主代理。Glean的模式圍繞著將AI訪問權大眾化，不再局限于技術用戶，通過情境感知映射組織工作流程，并在100多個軟件平臺上整合實時數據，使其成為工作場所AI運營化的關鍵參與者。

根據公司介紹，目前公司的客戶包括戴爾等財富500強企業。而公司的營收也在快速增長中。去年9月，公司披露的年度經常性收入（ARR）為5500萬美元，而最新的數據為1億美元。

AI如何在企業落地？

紅杉資本和Arvind Jain進行了深度訪談，Arvind Jain是Google早期員工，Google搜索算法的核心構建者。在這次訪談中，他們探討了為什么企業搜索比互聯網搜索更難，如何突破這個難點；AI如何在企業內部落地，以及如何用RAG實現和Google搜索類似的搜索排名效果；這為To B方面的AI落地實踐提供了參考。

Arvind Jain認為，構建有效的AI應用需要先有強大的數據基礎設施，包括與企業系統的深入集成、健全的安全和權限框架以及能夠理解人與內容、上下文之間關系的復雜知識圖譜。如果沒有這個基礎，無論模型多么復雜，AI應用都無法提供真正價值。

與消費者應用相比，企業搜索和AI應用落地的難點在于企業數據是私有的，基于權限的，并且具有深刻的上下文依賴性。所以突破難點，不僅在于理解內容，還要理解組織結構、用戶角色和訪問權限。

Arvind Jain還強調，企業AI迭代的方式是從員工的實際工作行為中學習——他們接觸了哪些文檔，如何在溝通工具中互動，以及哪些信息對他們有價值。追蹤這些隱性信號可以創造一個良性循環，使AI能夠逐步提供真正相關且有用的內容。

而對于AI創業者，Arvind Jain也給出了自己的建議。他認為，創業者必須找到一個打算解決的業務問題，并希望借助AI技術能以更好的方式解決這個問題。他不認為創建AI公司和其他公司本質上有太大的不同。

而對于企業AI創業者，不應從AI出發創業，而應從用戶出發，例如先通過關鍵功能（如企業搜索）為用戶提供清晰的價值，再擴展到更多的AI功能。這種方式可以建立與企業的信任，并為高級功能提供所需的數據基礎。

校對：楊立林