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2025-01-03 18:05
投資者_1675337832000:請問,紫光股份準備什么時候減持?請制定減持計劃,不希望再做電梯了!
同方股份:您好!公司會根據股東大會的授權結合公司實際情況和市場行情擇機進行處置。感謝您的關注和建議,謝謝!
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2024-12-27 16:03
投資者_1481821387000:同方股份或知網或華知大模型是否有參加昇思人工智能框架峰會?會否合作?
同方股份:您好!公司及知網未參加此次峰會。未來公司將積極融入人工智能產業變革,并加強與華為等合作方在此領域的深度合作。謝謝!
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2024-12-27 16:03
投資者_1481821387000:建議學學中科曙光把子公司海光搞上市變得比自已大三倍,建議同方將知網和威視改制上市,每個市值都將超越同方!
同方股份:您好,感謝您的關注和建議!
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2024-12-18 17:36
投資者_1481821387000:公司在AI人工智能方面是否有業務布局?如有,都有哪些?
同方股份:您好!在AI人工智能領域,公司與華為聯合開發華知大模型,賦能知識服務和科研領域,面向教育、科研、政務、醫療等領域推出系列AI產品。研發了智能審圖系統,對安檢掃描圖像進行快速分析,應用于海關、機場等安檢領域。研發了融合智能算法的能源管理系統,應用于城市供熱、工業、電廠等領域。未來公司將加強人工智能領域的布局和研發投入,深入拓展人工智能在核工業、能源、科學研究、教育教學、醫療服務、智慧政務等領域的應用場景。謝謝!
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2024-11-26 17:37
投資者_1694786450000:公司2023年8月15日顯示,公司AI服務器主要型號為基于昇騰技術的訓練服務器、推理服務器以及基于上述設備打造的人工智能超級計算機解決方案;在2024年半年報中沒有反映其進展和在公司中所處的地位?請問董秘,與華為合作算力目前進展如何?謝謝!
同方股份:您好!同方知網與華為聯合打造了華知大模型,一方面知網基于華知大模型開發了系列標準產品,另一方面知網與華為聯合推出華知大模型訓推一體機(華知大模型+昇騰服務器)解決方案,提供軟硬一體化、開箱即用的私有化部署服務模式。謝謝!
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2024-11-26 17:37
投資者_1505887349000:公司是否有市值管理制度,公司如何看待公司的市場價值,能不能積極開展各項市值管理,比如資產并購、投資者關系、回購!
同方股份:公司市值受宏觀經濟、二級市場資金供求、公司基本面、投資者心理預期等多方面因素影響。公司會按照監管部門的相關要求以提高公司質量為基礎,提升經營效率和盈利能力,并結合實際情況依法合規運用各種工具和方式,依法做好市值管理相關工作。感謝您的建議。
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2024-11-26 17:37
投資者_1505887349000:公司將國都證劵出售后,收回的款項能否用于公司的股份回購注銷?
同方股份:公司后續將根據公司整體安排合理安排收回的款項。感謝您的建議。
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2024-11-26 17:37
投資者_1481821387000:同方旗下知網是否有AI語料?
同方股份:您好!知網收錄8000余種國內學術期刊,薈萃我國90%以上期刊、會議論文、學位論文、報紙、年鑒、工具書、標準等數十種文獻,累計更新文獻量約3.8億篇,標引16億條向量數據,擁有跨行業全學科高質量知識語料。謝謝!
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2024-09-27 16:50
投資者_1505887349000:公司子公司同方威視生產的安檢設備能否很好地檢測出電子產品中的微量爆炸物?威視作為飛機地鐵重要場所的安檢設備,能否有各項齊全的安全檢測措施?
同方股份:您好!同方威視自主研發的多項安檢技術和產品適用于檢測電子產品中的微量爆炸物。計算機斷層掃描成像系統、通道式X射線檢查系統可以通過提供清晰的三維和二維X射線圖像,顯示被檢物品(如電子產品)內部結構形狀特征,探測識別爆炸物或引爆裝置。質譜分析技術、離子遷移譜分析技術,作為痕量檢測方案,可以準確探測并鑒別納克量級的多種爆炸物;一般可通過對被檢物品進行擦拭采樣,獲取被檢物品沾染的痕量爆炸物后實現分析與識別。在民航、軌道交通、重要設施場所等主流安檢應用市場,威視安檢產品憑借先進的安檢技術與探測性能、卓越的質量可靠性、專業的整體安檢解決方案與服務,獲取領先的市場占有率。作為國內唯一擁有多類安檢技術產品同時通過中國民航、歐洲ECAC、法國STAC、英國DfT等全球民航領域安檢產品權威認證的生產商,威視能夠提供值得信賴的高質量安檢產品和解決方案。謝謝!
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2024-09-27 16:44
投資者_1505887349000:公司作為中核核信息化支撐單位,在核安全生產方面是否啟著重大作用?
同方股份:您好!公司基于在人工智能、工業軟件、智慧安檢等方面的能力和積累支撐了集團核安全生產工作,隨著集團數字化轉型工作的持續推進,公司將持續創新研發,進一步加大對集團包括核安全生產在內各領域的信息化支持力度。謝謝!