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特朗普力推5000億美元AI基建 A股AI算力小伙伴乘勢而動
來源:證券時報網作者:e公司 阮潤生2025-01-22 21:08

重回白宮的美國第47任總統唐納德·特朗普,上任重頭戲便是人工智能。當地時間1月21日,特朗普總統宣布由OpenAI、甲骨文和軟銀成立StargateProject(星際之門項目),未來四年投資額將高達5000億美元用于建設AI相關基礎設施等,被稱為歷史上最大的AI基礎設施投資項目。

1月22日開盤后,AI算力指數板塊逆勢上漲,龍頭股中際旭創報收10.4%,工業富聯漲停。

巨頭匯聚

根據OpenAI公告,星際之門項目在未來四年內投資5000億美元,在美國為OpenAI建設新的人工智能基礎設施,該基礎設施將確保美國在人工智能領域的領導地位,創造數十萬個美國就業機會。其中,1000億美元將立即展開部署。甲骨文創始人拉里?埃里森介紹,項目數據中心已在建設,目前有10個正在施工,未來還將從德克薩斯州向其地區擴展。

星際之門初始股權出資者包括軟銀、OpenAI、甲骨文和阿布扎比投資公司MGX。大家各自分工,軟銀和OpenAI是Stargate的主要合作伙伴,軟銀負責財務,OpenAI負責運營,軟銀創始人孫正義將擔任董事長。另外,Arm、微軟、英偉達、甲骨文和OpenAI是主要的初始技術合作伙伴。

OpenAI長期以來一直依賴微軟數據中心來建造其人工智能系統,但如今OpenAI越來越多地表示有興趣建立自己的數據中心。在公告中,OpenAI表示,合資公司將建立在OpenAI與微軟現有的合作關系之上,OpenAI將繼續增加利用微軟Azure,來訓練領先的模型和提供產品服務。另一方面,OpenAI將與甲骨文展開新合作。

此前媒體報道,OpenAI在2024年的虧損額可能為50億美元,預計到2026年虧損將進一步攀升至140億美元,主要受大語言模型訓練的高昂成本拖累。

萬億AI基建需求

星際之門最初計劃可以追溯到拜登政府時期,2024年3月有媒體首次報道了該項目。另外,更多外資將參與到美國人工智能相關建設。

特朗普曾在今年1月間宣布,阿拉伯聯合酋長國的達馬克地產將投資200億美元在美國建設與人工智能相關的數據中心。孫正義去年12月訪問海湖莊園時,宣布軟銀將在即將到來的總統任期內投入1000億美元。雖然并未披露投資明細,業內普遍認為這些投資很可能集中在能源項目、數據中心和芯片等,來支持和完善人工智能所需的基礎設施。

據金融公司黑石去年估計,美國今后五年將會有一萬億美元投入數據中心,另外,國際承諾投資將達一萬億美元。

人工智能運營對基礎設施投入需求巨大。

美國前總統拜登簽署了一項人工智能行政命令,旨在確保先進人工智能運營所需的基礎設施,如大型數據中心和新的清潔能源設施,能夠在美國快速大規模地建設。美國能源部上個月發布的一份報告估計,美國數據中心所需的電力在過去十年中增長了兩倍,預計到2028年將再次增長兩到三倍,屆時可能會消耗全國12%的電力。

算力板塊拉動

在該消息背景下,1月21日,美股甲骨文收盤大漲超7%,英偉達上漲2.27%;1月22日開盤后,A股AI算力指數板塊逆勢上漲。機構預計星際之門項目將會拉動光、銅、數據中心互聯、液冷系統等市場繼續擴容。另外,多家上市公司表示業績受益于AI相關服務器、光模塊、液冷等訂單拉動。

工業富聯1月22日開盤后在上午逐步封漲停。去年前三季度公司實現歸母凈利潤151.41億元,同比增長約12%。據公司高管介紹,去年第三季度品牌客戶AI服務器、高速交換機業務、5G終端精密結構件業務訂單增加,AI服務器占整體服務器營業收入比重提升至48%;后續公司非常看好AI技術對公司獲利的推動,預計明年包括GB200、AI相關的網通產品將實現大規模上市,進一步打開獲利的成長空間。

作為全球光模塊龍頭,中際旭創1月22日強勢拉漲。公司供貨英偉達、谷歌等企業,但去年屢傳客戶“砍單”。在日前接受機構調研中,公司高管表示并未收到客戶砍單通知,相反,2025年客戶的800G需求旺盛,訂單增長強勁,云服務提供商組建以太網數據中心,會大規模采購800G。公司無論是交付能力、產能、800G的市場導入進度等情況都在業內擁有絕對優勢。

光模塊同行劍橋科技最新業績預告顯示,去年公司預計實現歸屬于上市公司股東的凈利潤為1.52億元至1.7億元,同比增加59.97%至78.91%,主要得益于寬帶接入、無線接入和高速光模塊這三大核心業務。去年11月,公司高管接受調研時介紹,公司800G光模塊產品處于小批量發貨階段,已與重要客戶達成合作計劃并逐步落實訂單交付。

另外,英維克作為數據中心液冷和服務器液冷企業,去年前三季度實現歸母凈利潤3.53億元,同比增長超過六成。公司高管曾介紹,去年第一、二季度公司的營收增長主要來自數據中心溫控業務,第三季度的應收增長主要來自數據中心溫控業務以及儲能溫控業務。另外,隨著AI算力的需求上升,機房和服務器的熱密度大幅提高,可以預見到液冷的需求將快速上升。

責任編輯: 李映泉
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