DeepSeek突遭大規模惡意攻擊。
1月28日,深度求索(DeepSeek)官網顯示,其線上服務受到大規模惡意攻擊。據玉淵譚天消息,DeepSeek這次受到的網絡攻擊,IP地址都在美國。
針對DeepSeek的爆火,OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)罕見公開贊揚了DeepSeek開源的最新模型——R1。其表示,R1是一款令人印象深刻的模型,尤其是考慮到其性價比。OpenAI也會推出更好的模型。
另外,摩根士丹利在最新的報告中表示,這一模型以遠低于GPT的訓練成本實現了相近的性能,或將對中國數據中心和軟件行業產生深遠影響。長遠上看,低成本模型可能會推動推理需求增長。由于成本降低,其對軟件行業可能帶來選擇性小幅利好。
DeepSeek突遭大規模惡意攻擊
據央視新聞消息,1月28日,深度求索(DeepSeek)官網顯示,其線上服務受到大規模惡意攻擊,據專家介紹,DeepSeek這次受到的網絡攻擊,IP地址都在美國。
28日凌晨,DeepSeek官網連續發布2條公告稱,DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊。
28日凌晨0點19分發布的公告稱,DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊,導致平臺注冊繁忙。稍早前,DeepSeek0點06分發布的公告表示,為了應對平臺遭遇大規模攻擊的情況,DeepSeek暫時限制了+86手機號以外的注冊方式,已注冊用戶可以正常登錄。
DeepSeek服務狀態頁面顯示,自27日開始,平臺多次出現“網頁/API服務異?!?。
包括“Bleeping Computer”在內的多家科技媒體認為,雖然DeepSeek尚未公布其被攻擊的細節,但該平臺的對話框疑似遭遇了“分布式拒絕服務攻擊”(DDos)。
所謂DDos是指使用大量分布在不同地點的機器對目標進行攻擊,消耗被攻擊對象的網絡帶寬或系統資源,導致其網絡或系統不勝負荷而無法提供正常的網絡服務。
1月20日,DeepSeek推出了AI模型R1,推出后不久,R1就憑借其性價比、開源及推理能力的提升等方面獲得了廣泛關注。DeepSeek表示,最新的AI模型可以與OpenAI的ChatGPT媲美,且開發成本遠低于競爭產品。
在海外出圈之后,DeepSeek的服務需求激增。此前據媒體報道,DeepSeek旗下AI(人工智能)服務經歷了多次宕機,可能與新模型發布后的訪問量激增有關。
就在上個周末,DeepSeek反超ChatGPT,一舉登頂美區蘋果應用商店免費App排行第一。
Sam Altman發聲
DeepSeek-R1模型之所以火爆全球科技圈,關鍵在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API調用成本,就可以在數學、編程和推理等關鍵領域達到與OpenAI-o1相媲美的表現。
美東時間周一晚間,OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)罕見公開贊揚了中國大模型平臺DeepSeek開源的最新模型——R1。
山姆·阿爾特曼在社交平臺X上表示,他認為DeepSeek-R1模型“令人印象深刻”,而OpenAI也會推出更好的模型。
阿爾特曼在X上表示:“DeepSeek的R1是一款令人印象深刻的模型,尤其是考慮到它們能夠以這個價格提供的功能。我們當然會推出更好的模型,而且有新的競爭對手也確實令人振奮!我們會發布一些版本。”
阿爾特曼仍堅持強調,仍然需要更多算力才能完成使命。
阿爾特曼在X上表示:“但最重要的是,我們很高興繼續執行我們的研究路線圖,并相信現在比以往任何時候都更重要的是,更多的計算對于我們完成使命至關重要?!卑柼芈a充道,“世界將會想要使用大量的人工智能,并對下一代模型的出現感到驚訝。”
在DeepSeek爆火之前,美股科技股的一大趨勢,就是眾多科技公司都承諾將花費成百上千億美元用于投資人工智能。然而隨著DeepSeek-R1的橫空出世,華爾街上不少投資者開始對這一投資趨勢提出質疑。這也令包括英偉達在內的幾家大型科技公司的股票在周一遭受重挫。
影響多大?
摩根士丹利在最新的報告中表示,這一模型以遠低于GPT的訓練成本實現了相近的性能,或將對中國數據中心和軟件行業產生深遠影響。
摩根士丹利分析師Yang.Liu、Tom.Tang、Lydia.Lin稱,DeepSeek R1的出現引發了人們對采用大規模高端GPU集群來訓練大型語言模型(LLM)必要性的討論。該模型作為開源項目,其訓練成本僅為GPT的1/30,卻能達到與GPT相當的性能水平。
摩根士丹利認為,對于中國數據中心而言,DeepSeek R1的影響可能如下:
短期內,如果大型科技公司開始采用類似DeepSeek的技術路線,可能會減少AI模型訓練相關的需求,特別是在偏遠地區的數據中心。
然而從長遠來看,低成本模型可能會推動推理需求的增長,這對一線城市的數據中心需求是利好。
另一方面,對于中國軟件行業,摩根士丹利認為,DeepSeek R1的影響可能會帶來選擇性的小幅利好。因為AI模型成本的降低可能會降低應用程序運行AI功能的門檻,從供給側改善行業環境。然而,這并不直接意味著更好的變現能力,軟件行業最大的問題仍然在需求端。
摩根士丹利認為,最終影響將取決于具體的軟件產品及其下游市場。
校對:彭其華