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4月10日，三六零周鴻祎現(xiàn)身2025中國移動云智算大會，圍繞企業(yè)如何用好大模型，闡釋了自己的觀點。

他認為，企業(yè)落地AI不要追求宏大敘事，不追求一個大模型解決所有問題，要敏捷迭代，小步快跑，爭取單點突破。先建立群眾基礎，再解決卡點、堵點、痛點，從小處入手，積小勝于大勝。 

隨著越來越多企業(yè)部署了DeepSeek，希望能給業(yè)務帶來提升，但一些企業(yè)卻沒能真正發(fā)揮效果，只能當成聊天機器人來用，不知道怎么和業(yè)務掛鉤。對此，周鴻祎認為，AI能為企業(yè)推動降本增效、提升產(chǎn)品和服務的能力、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務布局，以及開拓新業(yè)務等等。而其中的關鍵在于實現(xiàn)AI在這些業(yè)務上的落地。

在4月10日參會現(xiàn)場，周鴻祎提出了企業(yè)AI轉型的“一三四二”四階段方法。

第一階段，是確立“一個指導思想”。當前是AI高速發(fā)展的時代，不要低估大模型的潛力，也不要高估大模型的能力。在探索階段，企業(yè)不需要制定復雜的AI戰(zhàn)略，不要追求一個大模型解決企業(yè)所有問題，而是挑選場景，一個模型解決一個問題。

第二階段，是打好“三個基礎”。一是人員與文化準備。AI需要全員參與，在企業(yè)中形成“AI文化”，從上到下要“人人都會用AI ”，建立企業(yè)使用AI的群眾基礎。他將企業(yè)員工使用AI可以分為五個能力層級，從入門僅偶爾與大模型聊天，到高階能打造個人知識庫與智能體，反映出員工對AI的掌握與使用情況。

二是技術準備。企業(yè)引入AI時選擇基座大模型很關鍵。Chat-GPT這類閉源云端通用模型不能私有化部署、缺乏企業(yè)知識、無法定制、成本高，還存在數(shù)據(jù)泄密風險，不適合一般企業(yè)。企業(yè)應當首選可私有化部署的開源模型，防泄密、響應快，可以定制，還能對接企業(yè)知識庫，而且近乎免費。

基座模型選好后，需要規(guī)劃算力。企業(yè)里會有多個模型組合工作，所以一定是分布式算力。大型企業(yè)可以自建算力中心，一般企業(yè)可以購買一體機，中小企業(yè)可以在電腦上部署蒸餾模型。同時企業(yè)一開始不需要配備訓練算力，主要是使用為主的推理算力，可以快速投入應用。

三是業(yè)務準備。業(yè)務準備首先面向四個方向?qū)⒘鞒滩鸾鉃榇怪眻鼍埃簩ι戏疹I導；對下助力員工；對內(nèi)面向內(nèi)部管理和業(yè)務；對外聚焦客戶產(chǎn)品和服務。然后，找出流程中的堵點、卡點、痛點，先判斷AI能否解決，然后尋求最大收益。

第三階段，是建設“四大支柱”。一是打造知識庫。知識是企業(yè)競爭力的核心。有了企業(yè)知識庫，大模型才能理解企業(yè)情況，深入業(yè)務，針對不同場景打造垂直大模型；才能回答個性化問題，寫出個性化建議，支持推理和決策。

二是打造垂直大模型。有了基座大模型，對接相關的知識庫，就可以打造財務、營銷等垂直大模型。

三是構建智能體。例如Manus就實現(xiàn)了任務自動規(guī)劃和分解、按需編程、調(diào)用瀏覽器等工具的能力。但Manus想要打造通用智能體難度很大，企業(yè)更應該打造針對垂直場景的專業(yè)智能體。

四是打造企業(yè)專用能力和工具。企業(yè)除了各種AI標準工具外，還要為智能體參與業(yè)務準備業(yè)務和IT工具。業(yè)務工具的能力要先實現(xiàn)API化，才能為后續(xù)智能體實現(xiàn)工具調(diào)用做好準備。

第四階段是實現(xiàn)“兩個統(tǒng)一”，分別是AI統(tǒng)一客戶端、AI安全統(tǒng)一管控。