每日經濟新聞
2025-04-15 08:04
無產品、無用戶、無收入，一家“三無”創業公司，憑什么獲得英偉達和谷歌的青睞？
由前OpenAI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）創辦的AI創業公司Safe Superintelligence（安全超級智能）傳來最新一輪融資新進展。據外媒報道，安全超級智能已在最新一輪融資中籌集了20億美元（約合人民幣146億元），估值由去年9月的50億美元飆升至320億美元。
值得注意的是，消息還透露，芯片巨頭英偉達和谷歌母公司Alphabet都將參與安全超級智能的投資。在AI浪潮中，英偉達憑借著高性能的GPU成為獨占鰲頭的算力霸主，成為各家企業訓練模型、處理AI相關算力需求的標配。但英偉達并非完全“高枕無憂”，由谷歌率先推出的TPU芯片如今應用范圍正逐步擴大。就在幾天以前，安全超級智能還宣布與谷歌云正式建立合作伙伴關系，將利用谷歌云的TPU芯片加速其AI研發工作。
隨著英偉達也成為投資方，未來安全超級智能將主要使用何種芯片進行AI研發或將劃上一個問號。業內人士認為，芯片廠商及云服務商掀起投資AI創企的熱潮，更深層次的考量是擴大其芯片的服務范圍和市場份額，構建良好的AI基礎設施生態。
前OpenAI首席科學家，成為融資金字招牌
安全超級智能成立于去年6月，不到一年的時間里，公司并未發布任何產品，也沒有任何用戶及收入，但卻擁有極強的“吸金”能力，不費吹灰之力就以超300億美元估值躋身AI獨角獸之列。這背后，離不開公司靈魂人物蘇茨克維的強大號召力。
公開資料顯示，蘇茨克維生于1985年，是以色列裔加拿大計算機科學家、機器學習領域的頂尖學者和領軍人物。在多倫多大學求學期間，他師從人工智能先驅杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），并與之共同建立了一個名為AlexNet的神經網絡，首次證明了在GPU上訓練的深度神經網絡可以將圖像識別任務提升到一個新的水平。
2012年畢業后，蘇茨克維加入了導師杰弗里·辛頓的新研究公司DNNResearch。2013年，谷歌收購了DNNResearch，并聘請蘇茨克維擔任Google Brain（谷歌大腦，谷歌在人工智能領域的一個重要研究項目）的研究科學家。
因此，蘇茨克維與谷歌早已結緣。而且在谷歌工作期間，蘇茨克維還參與了多項具有真正開創性意義的研究工作。比如，蘇茨克維參與了谷歌開源庫TensorFlow的開發，用于大規模機器學習，TensorFlow具有許多便利的功能和實用程序，是如今世界上最流行的機器學習系統。此外，蘇茨克維還協助谷歌DeepMind的研究人員開發了劃時代的圍棋人工智能AlphaGo。關于AlphaGo的論文于2016年發表，蘇茨克維是合著者。
2015年，蘇茨克維離開谷歌，正式加入了OpenAI，成為該公司的聯合創始人兼首席科學家。蘇茨克維在科學和工程實現上為ChatGPT的誕生作出了巨大貢獻，也被譽為“ChatGPT之父”。業內人士普遍認為，如果沒有蘇茨克維，也就不會有ChatGPT的出現。
2024年5月，蘇茨克維從OpenAI離職，并在一個月后創立了安全超級智能。公司的另外兩名聯創分別是前蘋果AI高管Daniel Gross和前OpenAI技術團隊成員Daniel Levy。前者不僅在蘋果就職期間推動了機器學習技術的集成與應用，而且還是知名的科技風險投資人，參與了GitHub的早期投資，而且持有Perplexity和Character AI等知名AI初創公司的股份。后者則在OpenAI期間與蘇茨克維一起訓練大模型，對深度學習和神經網絡有深刻的理解。
正是基于蘇茨克維在行業內極高的影響力和聲譽，盡管安全超級智能成立至今未發布任何產品，依然有許多投資者愿意押注。去年9月，安全超級智能宣布融資10億美元，估值超過50億美元，投資方包括紅杉資本、A16Z、DST Global、SV Angel、NFDG等知名投資機構。今年2月，市場消息稱，安全超級智能將完成超10億美元的新一輪融資，估值超300億美元。
近日，最新一輪融資又傳來新進展，公司已在最新一輪融資中籌集了20億美元，估值由去年9月的50億美元飆升至320億美元，且芯片巨頭英偉達和谷歌母公司Alphabet都將參與安全超級智能的投資。
AI創企投資背后的AI基礎設施之爭
有觀點認為，吸引投資者的，除了蘇茨克維的強大號召力，還有其帶領團隊正在研究的創新方法。
據了解，蘇茨克維是在AI行業中最早倡導Scaling Law（縮放定律，即模型性能將隨著投入的計算能力及數據量增大而顯著增強）的研究者之一，并在這一理念的指引下實現了ChatGPT的創新突破。
然而，近年來Scaling Law有趨勢放緩的跡象，而蘇茨克維也很早就意識到高質量數據的日益枯竭，將使模型訓練面臨越來越多的掣肘，從而使得“大力出奇跡”的方法論逐漸失效。在接受媒體采訪時，蘇茨克維曾表示，安全超級智能正在追求一個新的研究方向，正在攀登一座“新的山峰”，并且強調這與他之前在OpenAI所從事的工作不同。不過，蘇茨克維并未透露具體細節。
許多跡象表明，這個新的研究方向，或與AI基礎設施相關。這條與通過無限堆“算力”解鎖“智能”的OpenAI所不同的技術路線，或有望改變當前GPU一統天下的格局。
今年4月10日，安全超級智能宣布與谷歌云正式建立合作伙伴關系，將利用谷歌云的TPU芯片加速其AI研發工作。谷歌云也透露，安全超級智能正借助其TPU提升研發速度，以構建安全的超級智能AI。業內人士分析稱，雙方合作意味著安全超級智能將把其大部分計算預算投入到谷歌云，谷歌云將成為其主要的計算服務提供商。
作為谷歌率先提出的、為滿足機器學習算法日益增長的計算需求而設計的芯片，TPU在針對深度學習模型的訓練和推理上具有優秀的效果。咨詢公司D2D Advisory首席執行官Jay Goldberg曾直言，如今只有兩家公司有成熟的芯片研發體系來訓練人工智能模型，一個是英偉達的GPU，另一個是谷歌的TPU。
自推出以來，TPU已從專為谷歌內部使用的芯片發展為面向全球市場的產品。除了谷歌自身的Gemini系列大模型依賴TPU芯片進行訓練以外，蘋果、Anthropic等公司在構建大模型時也大量使用了谷歌的TPU芯片。
知情人士透露，安全超級智能目前主要使用TPU而不是GPU進行研發。負責谷歌與初創公司合作的董事總經理達倫·莫里最近在接受媒體采訪時表示，谷歌向安全超級智能銷售了大量芯片，以支持其前沿AI的研究，這體現了谷歌擴大對外部客戶銷售的持續戰略。他進一步表示，“和這些基礎模型構建者合作，我們的吸引力正大幅提升。”
國內領先的TPU架構AI芯片企業中昊芯英創始人兼CEO楊龔軼凡曾在接受證券時報記者采訪時表示，TPU是為了AI的深度學習而設計的，它的想象力比GPU更強，雖然放棄了一些靈活性，但也獲取了巨大的性能優勢。針對大模型的模型訓練和推理性設計，一方面，TPU軟件和網絡的架構和結構比GPU實現同樣性能的網絡架構更為簡潔和簡單，在軟件的運維層面也會更簡潔一些；另一方面，在硬件的搭載過程中，也會設計讓它實現可運維，盡可能降低生產成本、運維成本，最后實現對模型的高算力的支持。
一名資深的業內人士告訴證券時報記者，與GPU相比，TPU設計可用于高體量的低精度計算，每焦耳有更多的輸入/輸出操作且沒有光柵化/紋理映射的硬件，這些特性使TPU對AI專項的優化能力更強，更適合研究和構建新型神經網絡架構。行業苦高昂的算力成本久矣，且在Scaling Law放緩的背景下，TPU被業界期待能夠另辟蹊徑。因此，英偉達與谷歌對于安全超級智能的投資，指向的或是更深層次AI基礎設施之爭。
基礎模型構建者是AI算力的重要客戶，其前沿模型的研發往往依賴于外部芯片廠商的供給。OpenAI此前高度依賴投資方微軟為其提供算力，使用的主要是英偉達的芯片，而谷歌則投資了OpenAI最大的競爭對手Anthropic以及OpenAI未來潛在的競爭對手安全超級智能，這兩家公司均使用谷歌的TPU芯片研發模型。業內人士認為，芯片廠商及云服務商掀起投資AI創企的熱潮，更深層次的考量是擴大其芯片的服務范圍和市場份額，構建良好的AI基礎設施生態，以提升自身的行業優勢地位。
校對：彭其華
