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非凡資本合伙人吳畏:AI真正的“Agent時代”才剛剛開始
來源:每日經濟新聞2025-04-23 16:23
(原標題:專訪非凡資本合伙人吳畏:AI真正的“Agent時代”才剛剛開始)

為什么說AI Agent(人工智能智能體)是AI的下一個風口?

4月18日,在2025年度生成式AI商業高峰論壇上,非凡資本合伙人吳畏在談及AI產業趨勢與戰略路徑時說,當模型成為基礎設施,當產品走向PMF(產品市場匹配度),當用戶愿意為真實解決方案買單,AI真正的“Agent時代”才剛剛開始。

在AI應用研究領域,吳畏創辦的非凡產研已成為國內領先的行業智庫。論壇期間,吳畏在接受《每日經濟新聞》記者專訪時說:“我們認為,技術向應用轉化的臨界點已經到來。”

他進一步表示,在中國,C端AI工具傾向于采用免費、加速交付體驗、垂直場景應用的策略,B端AI服務的重點是覆蓋政企、教育、內容平臺型客戶,走定制化、項目制路線。得益于市場大、用戶基數廣、產品多樣性高,中國AI的商業路徑雖走得慢但紅利更穩。

AI正從技術突破走向應用落地

據麥肯錫預測,最快到2030年,生成式AI每年可貢獻6.1萬億至7.9萬億美元的全球GDP增長。在中國,2024年AI核心企業數量已突破4500家,用戶規模達2.49億人,表明從2025年開始的五年里,將是AI驅動萬億級經濟新引擎的關鍵窗口。

如今,DeepSeek等國產開源模型性能刷新行業認知,模型已成為工具而非終端商品。在吳畏看來,現在就是一個最好的創業時代,AI開發者門檻降低,Manus、Genspark開啟了一個人人皆可利用AI智能代理實現任務自動化的新時代。

吳畏告訴記者,目前,Agent在語音和視頻實時交互場景中不僅面臨成本高的問題,解決具體問題的能力也尚待提升,但在文字客服等場景中已展現出該有的應用能力。

具體而言,AI應用在企業端主要集中在增收、合規、省錢和提效四個方面,在個人消費領域則主要集中在提高工作效率以及消磨時間兩大方向。而提供心理健康陪伴類應用等深度體驗,需要基于長上下文理解和強大的記憶系統,吳畏稱,有些企業正在往這個方向做持續的技術突破。

此外,金融、醫療等垂直領域對AI應用的開發提出了更高的要求。吳畏表示,由于金融業務都是牌照業務,處理數據及信息時需要注意合規問題,AI生成的評價與建議必須基于真實、準確、實時的數據,避免幻覺與誤差,增加了技術難度;在金融領域,AI解決方案需要更加精細化與專業化,不能僅僅依賴大模型技術,還要結合Agent等其他技術并接入合規性數據才能滿足實際需求。

“在中國,從事AI應用的企業需進行備案,但目前階段,考慮更多的還不是去限制它,而是關注如何提高AI生成內容的精確度和準確度,確保與人類需求對齊。”吳畏進一步表示。

Agent商業化的原點已現

當技術紅利趨平,商業模式才是決勝未來的分水嶺。

Agent不再僅做人類輔助工作,而是取代整個工作內容,吳畏預測,AI將進入“代碼不重要,產品閉環重要”的階段。

從行業競爭來看,多模態PMF圖像、聲音、視頻等生成賽道已跑通,國內Fotor、SeaArt等企業盡管流量已超過海外同類企業,但ARR(年度經常性收入)的差距達到10倍以上,估值差距更大。

為何國內外頂尖模型在推理、數理等維度差距顯著縮小的背景下,商業路徑仍存在較大差異?對此,吳畏認為,這背后是經濟模型與用戶心智的差異,只有當大模型、Agent到生態的三層架構成型,AI應用才開始跑馬圈地。

吳畏對于一家企業是否具有投資價值的判斷標準分為兩個階段,早期看團隊背景,商業化階段則關注年化收入規模。他認為,在PMF驗證后的垂類場景中,AI會對傳統行業形成真實改造,AI不再是會說話的SaaS,而是能行動的虛擬員工,以像人一樣完成任務為核心。

那么未來AI會催生哪些新的崗位?吳畏回答道,比如算法工程師負責做大模型訓練微調,數據標注員需要對處理模型生成的數據進行打分和標注,AI產品經理則可以結合產品知識與AI技術進行創新。當然,AI還會取代部分人力外包業務,如游戲原畫師、呼叫中心接線員、售前支持人員等。

“Agent、Coding和多模態是AI創業的三大黃金賽道。”吳畏強調,目前AI Coding進入了全自動化階段,從IDE(集成開發環境)輔助到可生成網站,未來Coding將不只是工具,而是產品孵化的自動引擎,用AI構建公司,“現在的AI公司已經不以公司有多少人作為標準,而是以誰的人效高決定好壞”。

在多模態發展下,中國AI產品走上了超級App路徑,如豆包、夸克等應用將搜索、聊天、文件、視頻、繪圖一體化。吳畏分析認為,不同于海外產品專注垂直場景,中國用戶偏向一個App解決所有問題,中國產品可以先卷功能閉環,再出海復制多模態體驗。

不過,出海時需要明確,美國SaaS訂閱制背后的基礎是高ARPU值用戶(每個活躍用戶的平均收入水平高),OpenAI 2024年僅ChatGPT PLUS用戶就超2000萬,年化收入超16億美元。中國用戶則更傾向于工具價值大于知識價值,一次性買斷大于長期訂閱,因此AI產品需強化解決具體問題的能力,如文檔處理,批量生成等。

責任編輯: 李志強
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